Selezione pubblica per titoli e colloquio. Numero assegni: 1. Area scientifica: Scienze matematiche e informatiche.
Titolo di studio: vedi art. 3 del bando.

Requisiti:

• Esperienza o conoscenza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
• Conoscenza di framework di machine learning in Python (scikit-learn, Pytorch);
• Conoscenza delle principali problematiche di replicabilità di metodi in Recommender System e Information Retrieval;
• Conoscenza della lingua inglese;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).

Tematica di ricerca:

Studio e valutazione di algoritmi e tecniche di ottimizzazione multi-obiettivo per problemi di machine learning in Information Retrieval e Recommender System.

Descrizione sintetica dell'attività:

L’assegno di ricerca si pone come obiettivo lo studio, la definizione e la valutazione di nuove tecniche di ottimizzazione “multi-obiettivo” in problemi di machine learning utilizzati in ambito in sistemi di raccomandazione e per recupero di informazioni da grandi quantità di dati (principalmente testuali).